eMLR: Neue Prognosetechnologie für volatile Energiemärkte
Mit eMLR (Evolutionary Machine Learning Regression) stellt SALZMANN ONE eine innovative Prognosemethode vor, die dort einsatzfähig ist, wo klassische Modelle versagen: in volatilen, datenarmen oder sich schnell wandelnden Märkten.
Die Methode verbindet die Flexibilität moderner Machine-Learning-Algorithmen mit der Stabilität klassischer Regressionsverfahren. Sie kommt ohne aufwendiges manuelles Tuning aus, ist hochgradig adaptiv – und liefert verständliche, transparente Prognosen für den operativen Einsatz.
Besondere Stärken von eMLR:
- arbeitet auch bei kleinen, unvollständigen oder verrauschten Datensätzen
- passt sich täglich automatisch an neue Muster an
eignet sich besonders für kurzlaufende Produkte, illiquide Märkte oder volatile Preissignale
Typische Anwendungsfelder:
- Prognose von Strom-, Gas- und Kohlepreisen (z. B. DE/FR Power, TTF Gas, EUA)
- Lastplanung und Dispatch-Optimierung
- Commodity-Handel in Emerging Markets
Trading-Strategien im Bereich FX, Krypto und Aktien mit geringer Datenbasis
eMLR steht über API, Dashboard oder Projektintegration zur Verfügung. Ergänzend liefert SALZMANN ONE täglich den „Daily Trend Report“ – ein datenbasiertes Marktsignal für kurzfristige Handelsentscheidungen im Energiehandel.
Über SALZMANN ONE
Das Unternehmen mit Sitz in Winterthur entwickelt datengetriebene Lösungen für Energie-, Commodity- und Finanzmärkte. Gründer Frederik Salzmann bringt über 16 Jahre Erfahrung im Energiehandel mit führenden Schweizer Energieversorgern ein. Unterstützt wird er von einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Analysten und Entwicklern.
Weitere Informationen:
www.salzmannone.ch
frederik@salzmannone.ch
