Als Teil der Otto Group gehört OTTO zu den erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen und ist in Deutschland der größte Onlinehändler für Fashion und Lifestyle mit dem Endverbraucher. In etwa 80 Prozent des jährlichen Gesamtumsatzes erwirtschaftet das Unternehmen über die Internetseite otto.de sowie weitere Online-Spezialshops. Um zukünftig noch besser auf Kundenbedürfnisse eingehen zu können, sollten für den Onlineshop von Otto, otto.de, fachbereichsspezifisch anonyme Auswertungen über das Nutzungsverhalten innerhalb des Shops erstellt werden. Ein herkömmliches Data-Warehouse-System wäre dieser Aufgabe aufgrund der großen Mengen an wenig strukturierten Daten, die tagtäglich im Onlineshop gesammelt werden, und des Wunsches nach einer zeitnahen Verarbeitung der Daten nicht gewachsen. Um darüber hinaus auch auf die wachsenden Datenanforderungen kommender Shop-Generationen vorbereitet zu sein, entschied sich OTTO erstmals dafür, Big-Data-Technologien einzusetzen.
Im Rahmen eines Proof of Concept entschied man sich schließlich mit Hilfe von b.telligent nach einer Gegenüberstellung mit einem anderen Produkt für Datameer als neues Big-Data-Analysetool. Ziel war hierbei die Analyse des vom Onlineshop generierten Clickstreams. Ausschlaggebend waren letztlich die Funktionalitäten und der Mehrwert von Datameer als Frontend für Big-Data-Auswertungen von Webshop-Daten sowie der Einsatz der Hadoop-Technik als günstigere Datenhaltungs- und Rechentechnologie. Zusätzlich bewertet wurde in diesem Zusammenhang, wie gut Datameer in die bestehende IT-Infrastruktur integriert werden konnte. Hierbei ging es vor allem um die Beladung mit Daten aus Vorsystemen und um die anschließende Weiterverwendung von in Datameer erstellten Inhalten, z. B. den Export von berechneten Kennzahlen in das bestehende DWH von OTTO.
Der aus der Implementierung von Datameer gewonnene Nutzen ist groß. So ist es OTTO nun möglich, einen schnellen Überblick über große unstrukturierte Datenmengen zu erhalten. Ad-hoc-Auswertungen können in kurzer Zeit und mit minimalem Aufwand für Datenmodellierung umgesetzt werden. Datameer bietet zusätzlich einen hohen Funktionsumfang für die Auswertung von Webdaten, vor allem in Bezug auf die Auswertungen von Sequenzen, z. B. die Bewegungsabfolge von Kunden im Shop, und das Parsen von semistrukturierten Strings. Durch die intuitive Benutzeroberfläche von Datameer, die an die Spreadsheet-Logik von Excel angelehnt ist, sind die erstellten Auswertungen leicht nachzuvollziehen.
Auch Dr. Michael Allgöwer, Competence Center Manager bei b.telligent, zeigte sich äußerst zufrieden mit dem Ergebnis der Zusammenarbeit: „Der hier gewählte Big-Data-Ansatz bietet für OTTO eine sinnvolle Möglichkeit für schnelle und leistungsfähige explorative Auswertungen dicht an der Datenquelle. Sogar Datenmengen oberhalb von einem Terabyte können innerhalb von wenigen Stunden verarbeitet werden, so dass nun ein tagesaktueller Blick in die Inhalte des umfangreichen Clickstreams bei OTTO geworfen werden kann – eine deutliche Steigerung auch im Hinblick auf die Wettbewerbsfähigkeit.“
