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taod Consulting GmbH

Unternehmen

Aller Anfang ist mehr: Datenanalyse als Katalysator der digitalen Unternehmenstransformation


16. Oktober 2019, 16:46
PRESSEMITTEILUNG/PRESS RELEASE

Die Hürden scheinen immer noch hoch zu liegen: Obwohl sich bei Unternehmen das Bewusstsein für die enormen Potentiale von Datenanalyse mittlerweile etabliert hat, scheuen viele Entscheider*innen und Unternehmer*innen den Schritt in die Praxis. Ist die Skepsis angebracht? Oder verschlafen Unternehmen gerade Ihre zukünftige Wettbewerbsfähigkeit? Mit dem Einsteiger-Seminar „Data Strategy“ (28.10.-29.10.2019) wollen Martin Sugat von Datentreiber und die Datenanalysten von taod mit Mythen und aufräumen.

Die digitale Transformation von Unternehmen ist das zentrale Thema, wenn es um Unternehmensentwicklung geht. Dass dazu jedoch auch zwingend die Nutzung und Analyse der eigenen Unternehmensdaten gehört, vernachlässigen die meisten. Allerdings bleiben alle Bemühungen vergebens, wenn ihre losen Enden nicht mittels Datenanalyse über die eigene Unternehmensperformance gebündelt und interpretierbar werden. Dieses Bewusstsein möchte das zweitägige Einsteigerseminar „Data Strategy“ verankern.

Das Thema Datenanalyse scheint geradezu überwältigend und omnipräsent zu sein. Ob in Marketing, Sales und Vertrieb, im Controlling oder im C-Level: Es ist ein wildes Buzzword-Bingo, das mit Begriffen wie Big Data, Data Science, Künstlicher Intelligenz und Algorithmen gespielt wird. Dabei scheint es nur zwei Ebenen zu geben, auf denen die Begriffe behandelt werden. Die eine ist die Macroebene, auf der Teilbereiche viel zu kleinteilig und ohne potentielle Nachvollziehbarkeit für die eigene Umsetzung durchexerziert werden. Dann wiederum gibt es oberflächliche Listicles und Thesenpaper, die den Leser ebenso ratlos zurücklassen, was die Implementierung des jeweiligen Analytics-Cases für die eigenen Unternehmens-Ressourcen bedeuten.

Das Seminar versucht zentrale Fragen zu beantworten:

- Wie gestalte ich den digitalen Wandel zu einem datengetriebenen Geschäftsmodell?
- Was unterscheidet und bringt Big Data, Predictive Analytics, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz?
- Was ist mit Datenanalyse technisch machbar, rechtlich erlaubt und wirtschaftlich sinnvoll?
- Wie bestimmte ich relevante Kennzahlen für mein Geschäft?
- Welche Kompetenzen, Werkzeuge und Strukturen benötige ich im Unternehmen?

Interessenten können Sie über die Website https://www.datentreiber.de/fortbildung/data-strategy/ anmelden.

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