Mit der Vision, autonome Ridepooling-Dienste sicher und effizient zu gestalten, stand MOIA vor der Herausforderung, speziell qualifizierte Sicherheitsfahrer*innen auszuwählen und auszubilden. Das Ziel war es, eine praxisnahe, datengetriebene Lösung zu entwickeln, die Kandidat*innen realistischen Szenarien aussetzt und kritische Kompetenzen wie Multitasking, Schnelligkeit und die Fähigkeit, den Überblick zu behalten, prüft. Mit einem innovativen simulationsbasierten Assessment Center wurden die Grundlagen geschaffen, um Fahrer*innen optimal auf ihre Rolle im autonomen Fahrbetrieb vorzubereiten.
Die Lernplattform elearnio ermöglichte durch die Integration einer fortschrittlichen Simulationstechnologie eine nahtlose Umsetzung des Projekts:
- Über präzise Tracking-Funktionen wurden nicht nur Lernfortschritte dokumentiert, sondern auch Fehleranalysen durchgeführt, die zur kontinuierlichen Optimierung der Schulung beitragen.
- Die Plattform erfasst und analysiert die Reaktionszeiten - eine zentrale Anforderung für das neue Berufsbild und ein relevanter qualitativer Faktor für die Eignung als Sicherheitsfahrer*in.
„Das Projekt ist ein Meilenstein für simulationsbasiertes Lernen in sicherheitskritischen Bereichen“ erklärt Katja Richter, Head of Growth, elearnio. „Unsere Plattform hat dazu beigetragen, eine hochmoderne, realitätsnahe Lernumgebung zu schaffen, die nicht nur den Lernerfolg steigert, sondern auch langfristig die Qualitätssicherung ermöglicht.“
