- Lokales Large-Language-Model mit RAG
Die Appliance integriert ein lokales LLM, das durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) ergänzt wird. Diese Technologie verbessert die Genauigkeit und Verlässlichkeit der generierten Inhalte, indem sie relevante Informationen aus lokalen Dokumenten und Datenbanken abruft und so das Halluzinieren ausschließt. Ein Nachtrainieren des LLMs ist nicht notwendig und findet nicht statt. - Lokale Vektordatenbanken
Silent AI verwendet lokale Vektordatenbanken, um hochdimensionale Vektoreinbettungen effizient zu speichern und zu durchsuchen. Diese Datenbanken sind speziell für die Anforderungen von Machine Learning und KI optimiert und ermöglichen schnelle und präzise Ähnlichkeitssuchen. Granulares Rechte-Management und die Möglichkeit, einzelne Datenbanken zu entfernen gewährleisten die Wahrung von Datensicherheit und Datenschutz. - Umfassender Wissensquellen-Service
Die Appliance bietet einen Service zur Anbindung und Integration verschiedener Wissensquellen, einschließlich interner Datenbanken, Dokumentensammlungen und Knowledge Graphs. Dies ermöglicht eine nahtlose Erweiterung und Anpassung der GenAI-Anwendungen an spezifische Bedürfnisse und Datenbestände.
Fokus auf Datensicherheit und Privatsphäre
Ein herausragendes Merkmal von Silent AI ist ihr kompromissloser Ansatz zur Datensicherheit und Privatsphäre. Alle Datenverarbeitungsprozesse finden vollständig innerhalb der Appliance statt, sodass kein internes Wissen das Unternehmen verlässt. Dies stellt sicher, dass sensible Daten geschützt bleiben und nicht in externe Cloud-Dienste übertragen werden müssen, wodurch potenzielle Sicherheitsrisiken vermieden werden.
Mit Silent AI werden Mitarbeiter in die Lage versetzt, auf Fragen und Problemstellungen, die nur durch komplexes Wissen interner Daten gelöst werden können, konkrete und quelldokumentierte Antworten zu bekommen. Dabei respektiert Silent AI bestehendes Rechte- und Benutzermanagement und kann vollständig offline und unabhängig vom Internet betrieben werden. Silent AI erfüllt so höchste Sicherheitsansprüche.
Durch den Einsatz vortrainierter LLMs und optimierten Speichertechnologien ist Silent AI besonders energieeffizient und im Vergleich zu öffentlichen GenAI-Angeboten erheblich nachhaltiger.
Anwendungsbereiche
Silent AI eignet sich ideal für Unternehmen und Organisationen, die:
- Höchste Sicherheitsanforderungen an ihre Daten haben.
- Sensible und vertrauliche Informationen verarbeiten müssen.
- Effiziente und zuverlässige GenAI-Anwendungen implementieren möchten, ohne auf externe Cloud-Dienste angewiesen zu sein.
